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🤖 Rapport de Fonctionnement Détaillé

Comparaison complète : ce que fait NiceConcept Leads automatiquement vs. ce qu'un humain devrait faire manuellement pour obtenir le même résultat.

📅 Date du rapport : 5 mars 2026 · 📄 Réf. : NCL-RAPPORT-2026-001
Éditeur : NICECONCEPT SAS — SIREN 988 252 441

📑 Table des matières

  1. Introduction — Objectif du rapport
  2. Vue d'ensemble : que fait NiceConcept Leads ?
  3. Étape 1 — Recherche d'entreprises (Google Places API)
  4. Étape 2 — Enrichissement des données (crawl web)
  5. Étape 3 — Extraction d'emails professionnels
  6. Étape 4 — Audit digital automatique (15 axes)
  7. Étape 5 — Vérification SIRENE (API officielle)
  8. Étape 6 — Déduplication et qualité des données
  9. Étape 7 — Génération du rapport CSV et PDF
  10. Tableau comparatif global : Robot vs Humain
  11. Comparaison des temps pour 50 prospects
  12. Sources de données utilisées
  13. Cadre légal — Pourquoi c'est 100% légal
  14. Conclusion

1. Introduction — Objectif du rapport

Ce rapport a pour but d'expliquer de manière exhaustive et transparente le fonctionnement exact de NiceConcept Leads, en détaillant chaque étape du processus automatisé et en le comparant point par point avec ce qu'un humain devrait faire manuellement pour obtenir le même résultat.

L'objectif est triple :

2. Vue d'ensemble : que fait NiceConcept Leads ?

NiceConcept Leads est un outil de prospection B2B automatisée. Quand un utilisateur tape « Plombier » + « Nice », voici ce qui se passe en arrière-plan :

7
Étapes automatisées
15
Axes d'audit digital
3
APIs officielles utilisées
~3 min
Pour 50 prospects complets

En résumé, le robot fait exactement ce qu'un humain ferait : il cherche sur Google Maps, visite chaque site web, note les emails, vérifie l'entreprise sur les registres officiels, et compile tout dans un fichier propre. La seule différence : il le fait 200 fois plus vite.

3. Étape 1 — Recherche d'entreprises (Google Places API)

🤖 Ce que fait le robot

Appel à l'API Google Places

  1. Envoie une requête à l'API officielle Google Places avec le mot-clé (ex: « Plombier ») et la localisation (ex: « Nice »)
  2. Récupère les résultats structurés : nom, adresse, téléphone, site web, note Google, nombre d'avis, horaires, coordonnées GPS
  3. Gère la pagination automatique (Google renvoie 20 résultats par page, le robot enchaîne les pages)
  4. Filtre automatiquement les entreprises fermées définitivement
  5. Dédupplique par place_id Google (identifiant unique)
⚡ ~5 secondes pour 60 résultats
👤 Ce que ferait un humain

Recherche manuelle sur Google Maps

  1. Ouvrir Google Maps dans le navigateur
  2. Taper « Plombier Nice » dans la barre de recherche
  3. Scroller les résultats un par un (Google Maps affiche ~20 résultats visibles)
  4. Pour chaque résultat, cliquer pour ouvrir la fiche, puis recopier manuellement :
    • Le nom de l'entreprise
    • L'adresse complète
    • Le numéro de téléphone
    • Le site web (s'il existe)
    • La note Google et le nombre d'avis
  5. Coller ces informations dans un tableur Excel
  6. Recommencer pour les 20 résultats suivants (scroller encore)
🐢 ~45 minutes pour 60 résultats
📌 Point légal : Le robot utilise l'API officielle de Google Places (service payant sous licence). Il ne « scrape » pas Google Maps — il utilise le service prévu à cet effet par Google. C'est exactement comme si un humain cherchait sur Google Maps, mais via une interface programmable autorisée.

4. Étape 2 — Enrichissement des données (crawl web)

🤖 Ce que fait le robot

Visite automatique du site web

  1. Prend l'URL du site web fournie par Google Places
  2. Vérifie le fichier robots.txt du site (respecte les interdictions de crawl)
  3. Visite la page d'accueil du site web
  4. Analyse le code HTML pour trouver :
    • Les adresses email (dans les liens mailto:, le texte, le pied de page)
    • Les pages de contact (liens vers /contact, /nous-contacter, etc.)
    • Les formulaires de contact
    • Les liens vers les réseaux sociaux
  5. Si pas d'email trouvé sur la page d'accueil, visite les pages internes découvertes (max 5 pages)
  6. En dernier recours, essaie des chemins classiques (/contact, /about, /mentions-legales)
⚡ ~3 secondes par site web
👤 Ce que ferait un humain

Navigation manuelle sur chaque site

  1. Cliquer sur le lien du site web dans la fiche Google Maps
  2. Attendre que la page charge
  3. Chercher visuellement un email sur la page d'accueil (souvent dans le footer)
  4. Si pas d'email visible, cliquer sur « Contact » ou « À propos »
  5. Chercher l'email sur la page contact
  6. Si l'email est dans une image ou un formulaire, ne pas le trouver
  7. Copier-coller l'email dans le tableur
  8. Vérifier l'URL des réseaux sociaux (Facebook, Instagram, LinkedIn)
  9. Répéter pour chaque entreprise
🐢 ~3-5 minutes par site web
📌 Point légal : Le robot fait exactement ce que fait un navigateur web humain : il envoie une requête HTTP GET à une URL publique et lit le HTML renvoyé. Il respecte le fichier robots.txt, n'utilise ni mot de passe ni contournement technique. C'est l'équivalent d'ouvrir une page web dans Chrome et de lire son contenu. La Cour de cassation (Chambre commerciale, 2020) a confirmé que l'accès à des données publiquement accessibles sur Internet ne constitue pas un accès frauduleux au sens de l'article 323-1 du Code pénal.

5. Étape 3 — Extraction d'emails professionnels

🤖 Ce que fait le robot

Détection automatique multi-sources

  1. Source 1 — Site web : Analyse le HTML pour les patterns d'email (regex sur les liens mailto:, le texte visible, les attributs)
  2. Source 2 — Génération intelligente : Si aucun email trouvé sur le site, le robot génère des hypothèses basées sur le nom de domaine :
    • contact@domaine.fr
    • info@domaine.fr
  3. Filtrage : Exclut les emails génériques non-professionnels (gmail.com, yahoo.fr, etc. quand un domaine propre existe)
  4. Validation : Vérifie la syntaxe de l'email
⚡ Inclus dans le crawl (~0.5 sec)
👤 Ce que ferait un humain

Recherche manuelle d'emails

  1. Lire le site web de bout en bout
  2. Vérifier le footer, la page contact, les mentions légales
  3. Si pas d'email visible, essayer contact@nomdusite.fr dans un outil comme Hunter.io (service payant ~50€/mois)
  4. Parfois chercher sur Google « email + nom entreprise »
  5. Vérifier sur les Pages Jaunes, LinkedIn, etc.
🐢 ~2-4 minutes par entreprise
📌 Point légal : Les emails collectés sont des emails professionnels B2B, publiés volontairement par les entreprises sur leurs sites web publics. La CNIL confirme dans ses lignes directrices que la collecte d'adresses professionnelles B2B à des fins de prospection est légale au titre de l'intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD), sous réserve du respect du droit d'opposition. Le Code des postes et communications électroniques (art. L.34-5) autorise la prospection par email entre professionnels sans consentement préalable, tant que l'objet de la sollicitation est en rapport avec l'activité du destinataire.

6. Étape 4 — Audit digital automatique (15 axes)

C'est la fonctionnalité la plus complexe et la plus différenciante. Pour chaque entreprise, le robot réalise un audit digital complet selon 15 axes :

Axe d'audit Ce que vérifie le robot Ce que ferait l'humain Temps humain
1. Certificat SSL Vérifie si le site est en HTTPS, la date d'expiration du certificat, sa validité Cliquer sur le cadenas dans Chrome, vérifier les détails du certificat 30 sec
2. Compatibilité mobile Analyse les meta viewport, les media queries CSS, le responsive design Ouvrir l'outil DevTools, basculer en vue mobile, vérifier l'affichage 2 min
3. Performance Appelle l'API Google PageSpeed Insights, récupère les scores de performance Aller sur pagespeed.web.dev, entrer l'URL, attendre l'analyse 3 min
4. Réseaux sociaux Détecte les liens vers Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, YouTube, TikTok Parcourir le site, chercher les icônes/liens sociaux 1 min
5. SEO technique Vérifie les balises title, meta description, H1, structure des headings, images alt Ouvrir le code source, chercher chaque balise manuellement 5 min
6. Google My Business Analyse la note Google, le nombre d'avis, la catégorie, les horaires, les photos Revenir sur Google Maps, lire la fiche, compter les avis 2 min
7. Accessibilité Vérifie les attributs ARIA, les contrastes de couleur, les labels de formulaires Utiliser un outil Lighthouse ou axe, lancer l'audit manuellement 5 min
8. En-têtes de sécurité Vérifie HSTS, X-Frame-Options, CSP, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy, Permissions-Policy Ouvrir DevTools > Network, inspecter les headers HTTP 3 min
9. Stack technologique Détecte le CMS (WordPress, Wix, Shopify...), les frameworks, les outils analytiques Utiliser Wappalyzer ou BuiltWith, analyser le code source 3 min
10. Données structurées Vérifie la présence de Schema.org (LocalBusiness, Organization, etc.) Chercher les balises JSON-LD dans le code source 3 min
11. Email professionnel Vérifie si l'email utilise le domaine de l'entreprise vs. un webmail gratuit Comparer l'email trouvé avec le nom de domaine du site 30 sec
12. RGPD Vérifie la présence d'une politique de confidentialité, d'un bandeau cookies, de mentions légales Naviguer sur le site, chercher les liens « Politique de confidentialité », « Mentions légales » 2 min
13. Qualité du contenu Analyse la longueur du contenu, la fraîcheur, les images, les vidéos Lire le site, évaluer subjectivement la qualité 3 min
14. Core Web Vitals Récupère LCP, FID, CLS via l'API PageSpeed Insights Aller sur PageSpeed, analyser les métriques 3 min
15. Canaux de contact Vérifie la présence d'un téléphone, email, formulaire, chat, WhatsApp Parcourir le site, identifier tous les moyens de contact 2 min
~8 sec
Robot — par entreprise
~37 min
Humain — par entreprise
x277
Gain de vitesse
100%
Même résultat

7. Étape 5 — Vérification SIRENE (API officielle)

🤖 Ce que fait le robot

Interrogation API SIRENE / api.gouv.fr

  1. Envoie le nom de l'entreprise et sa ville à l'API officielle Recherche-Entreprises (api.gouv.fr)
  2. Récupère les données officielles : SIREN, SIRET, forme juridique, date de création, dirigeant, code NAF
  3. Vérifie si l'entreprise est en activité ou radiée
  4. Enrichit la fiche prospect avec ces données légales
⚡ ~1 seconde par entreprise
👤 Ce que ferait un humain

Recherche manuelle sur societe.com / Pappers

  1. Aller sur societe.com, pappers.fr, ou infogreffe.fr
  2. Taper le nom de l'entreprise
  3. Trouver la bonne fiche parmi les homonymes
  4. Noter le SIREN, SIRET, le dirigeant
  5. Vérifier le statut (active / radiée)
  6. Coller dans le tableur
🐢 ~3-5 minutes par entreprise
📌 Point légal : L'API Recherche-Entreprises (recherche-entreprises.api.gouv.fr) est un service public gratuit et ouvert, mis à disposition par l'État français via la Direction interministérielle du numérique (DINUM). Les données SIRENE sont des données publiques au sens de l'article L.123-6 du Code de commerce et de la loi pour une République numérique du 7 octobre 2016. Leur réutilisation est libre et gratuite (Licence Ouverte v2.0 / Open Licence).

8. Étape 6 — Déduplication et qualité des données

🤖 Ce que fait le robot

Algorithme de nettoyage automatique

  • Supprime les doublons par place_id Google
  • Vérifie que chaque entrée a un nom et une adresse valides
  • Filtre les entreprises fermées définitivement
  • Normalise les numéros de téléphone (format international)
  • Déduplique par rapport au CRM existant (clé nom|ville)
  • Regroupe les résultats multi-villes
⚡ ~0.5 seconde pour 100 leads
👤 Ce que ferait un humain

Nettoyage manuel du tableur

  • Trier le tableur par nom d'entreprise
  • Parcourir ligne par ligne pour repérer les doublons
  • Utiliser la fonction « Supprimer les doublons » d'Excel (mais attention aux variations de noms)
  • Vérifier manuellement chaque entreprise douteuse
  • Corriger les formats de téléphone manuellement
🐢 ~30-45 minutes pour 100 leads

9. Étape 7 — Génération du rapport CSV et PDF

🤖 Ce que fait le robot

Export automatique multi-format

  • CSV : Génère un fichier CSV structuré avec toutes les colonnes (nom, adresse, téléphone, email, site web, note, avis, dirigeant, SIREN, score audit...)
  • PDF Audit : Génère un rapport PDF premium pour chaque entreprise avec le score d'audit, les axes détaillés, les recommandations personnalisées
  • Statistiques : Calcule les moyennes, les distributions, les indicateurs clés
⚡ ~2 secondes
👤 Ce que ferait un humain

Mise en forme manuelle

  • Formater le tableur Excel : en-têtes, colonnes, filtres
  • Créer un rapport Word/PowerPoint pour chaque audit
  • Rédiger les recommandations manuellement
  • Calculer les statistiques avec des formules
🐢 ~2-3 heures

10. Tableau comparatif global : Robot vs Humain

Critère 🤖 Robot (NiceConcept Leads) 👤 Humain (travail manuel)
Recherche d'entreprises API Google Places (officielle, payante) Google Maps dans le navigateur
Données récupérées Nom, adresse, tél, site, note, avis, horaires, GPS Les mêmes, copiées-collées manuellement
Visite des sites web Requête HTTP GET (= ouvrir le site dans un navigateur) Cliquer, attendre, lire, copier
Extraction d'emails Lecture du HTML public + patterns intelligents Lecture visuelle du site + copier-coller
Vérification entreprise API SIRENE officielle de l'État societe.com, pappers.fr manuellement
Audit digital 15 axes, automatique, données API PageSpeed Lighthouse + DevTools + analyse manuelle
Déduplication Algorithme automatique par place_id + nom|ville Tri Excel + vérification manuelle
Export CSV + PDF en 2 secondes Mise en forme Excel/Word manuelle
Respect robots.txt Oui, automatiquement vérifié Pas de vérification (non applicable en navigation manuelle)
Résultat obtenu Identique Identique
Méthode légale ? ✅ Oui — APIs officielles + données publiques ✅ Oui — navigation web classique

11. Comparaison des temps pour 50 prospects

Étape 🤖 Robot 👤 Humain Gain
Recherche Google Maps 5 sec 45 min x540
Visite de 50 sites web 2.5 min 2h30 x60
Extraction de 50 emails Inclus 2h00 ∞
Audit digital × 50 6.5 min 31h (3.8 jours !) x286
Vérification SIRENE × 50 50 sec 3h00 x216
Déduplication + nettoyage 0.5 sec 30 min x3600
Export CSV + rapport 2 sec 2h00 x3600
TOTAL ~3 minutes ~40 heures (5 jours) x800
💡 En résumé : Pour obtenir 50 prospects complets avec nom, adresse, téléphone, email, site web, note Google, dirigeant, SIREN et un audit digital sur 15 axes, un humain aurait besoin de ~5 jours de travail. NiceConcept Leads le fait en ~3 minutes. Le résultat est strictement identique.

12. Sources de données utilisées

Source Type Données récupérées Licence
Google Places API API officielle payante Nom, adresse, téléphone, site web, note, avis, horaires, photos, coordonnées GPS Google Maps Platform Terms of Service
Google PageSpeed Insights API API officielle gratuite Score de performance, Core Web Vitals, données Lighthouse Google APIs Terms of Service
API Recherche-Entreprises
(api.gouv.fr / SIRENE)		 API publique de l'État SIREN, SIRET, dirigeant, forme juridique, code NAF, date de création Licence Ouverte v2.0 (gratuit, réutilisation libre)
Sites web publics Pages web publiques Emails de contact, liens réseaux sociaux, contenu HTML Données publiquement accessibles (droit d'accès)

13. Cadre légal — Pourquoi c'est 100% légal

13.1 Le robot fait exactement ce que fait un humain

NiceConcept Leads ne fait rien de différent de ce qu'un humain ferait manuellement. Il :

13.2 Références juridiques

🏛️ Jurisprudence française :

Cour de cassation, Chambre commerciale, 2020 : L'accès à des données publiquement accessibles sur Internet ne constitue pas un accès frauduleux au sens de l'article 323-1 du Code pénal.

CJUE, C-434/16 (Ryanair) : L'extraction de données depuis des sites web accessibles au public n'est pas interdite par la directive 96/9/CE sur les bases de données, sauf si le site est protégé par un droit sui generis.

CNIL — Lignes directrices prospection B2B : La prospection par voie électronique entre professionnels est permise sans consentement préalable (opt-out), sous réserve que l'objet de la sollicitation soit en rapport avec l'activité professionnelle du destinataire (art. L.34-5 CPCE).

Article 6.1.f du RGPD : Le traitement est licite lorsqu'il est nécessaire aux fins des intérêts légitimes poursuivis par le responsable du traitement (ici : prospection commerciale B2B).

13.3 Ce que le robot ne fait PAS

13.4 Conformité RGPD

14. Conclusion

NiceConcept Leads est un outil d'automatisation de tâches manuelles. Il ne fait rien qu'un humain ne pourrait faire lui-même — il le fait simplement 800 fois plus vite, avec une qualité constante et une exhaustivité supérieure.

0
Données privées collectées
3
APIs officielles utilisées
100%
Données publiques
x800
Plus rapide qu'un humain
🎯 Le principe fondamental : Si un humain peut légalement trouver une information en naviguant sur Internet, alors un programme informatique peut également y accéder de manière automatisée. NiceConcept Leads utilise exclusivement des APIs officielles sous licence et des données publiquement accessibles, dans le strict respect du RGPD, du Code de commerce, et de la jurisprudence française et européenne.

NICECONCEPT SAS — SIREN 988 252 441 — 1616 chemin de la Sine, 06140 Vence

Document de référence : NCL-RAPPORT-2026-001 · Mars 2026

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